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数据库里如何修改某一列值(数据库修改列的默认值)

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本篇文章给大家谈谈数据库里如何修改某一列值,以及数据库修改列的默认值对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 如何在SQL数据库批量修改一列数据  具体操作步骤如下:1. 如果单元格中的数挨在一起,先选中一个单元格并按住鼠标右键,再拖动鼠标,即可选中所有数字。如单元格分散在各处,则先左手按住Ctrl件,右手逐一点击需选中的数即可。2. 在选中的最后一个单元格中,输入需修改的数据后,再同时按住Ctrl+enter件,这样,所有被选中的数字就批量修改了。

本篇文章给大家谈谈数据库里如何修改某一列值,以及数据库修改列的默认值对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

如何在SQL数据库批量修改一列数据

 具体操作步骤如下:

1. 如果单元格中的数挨在一起,先选中一个单元格并按住鼠标右键,再拖动鼠标,即可选中所有数字。如单元格分散在各处,则先左手按住Ctrl件,右手逐一点击需选中的数即可。

2. 在选中的最后一个单元格中,输入需修改的数据后,再同时按住Ctrl+enter件,这样,所有被选中的数字就批量修改了。

GBase 8c 数据库怎么修改表列的默认值和数据类型?

支持分别修改列默认值和数据类型。要为某列设置一个新默认值,可以使用命令:

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name SET DEFAULT new_default;

修改数据类型,使用命令:

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_type;

注意:这不会影响任何表中已经存在的行。

如何批量修改oracle数据库中某一个表中的某一列数据?

最好的方法是批量修改,即每次修改5000条(一次修改不要超过一万条,否则影响性能). 虽然在11g中,我们也可以选择使用merge命令,但你的这种情况最好先修改一部分然后看看影响,毕竟在生产环境作这样的操作风险很大。如果是误操作,最好还是请DBA来恢复,虽然这样做会被挨骂,但总比错上加错,最后连挨骂的机会都没有要好得多。如果对这些修改真的有信心,而只是从性能考虑,那可以用下面的方法(pk_col 是表的主键

1、构建临时表进行主键关联更新

需求:T1表有千万级别的数据量,需要更新这个表的字段a,b满足2个条件的记录。

做法:一般业务会将条件通过excel表格提供给开发,那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中,考虑到a,b都不是主键,那么需要将a,b转化成主键后再插入到T2表中,T2表中还可以保存更新前的数据,方便做数据回滚,T2表中有数据后,就可以执行下面脚本进行更新操作:

ps:c,d是需要更新的操作,e,f是条件。必须强调的是id必须是主键

1、构建临时表进行主键关联更新

需求:T1表有千万级别的数据量,需要更新这个表的字段a,b满足2个条件的记录。

做法:一般业务会将条件通过excel表格提供给开发,那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中,考虑到a,b都不是主键,那么需要将a,b转化成主键后再插入到T2表中,T2表中还可以保存更新前的数据,方便做数据回滚,T2表中有数据后,就可以执行下面脚本进行更新操作:

ps:c,d是需要更新的操作,e,f是条件。必须强调的是id必须是主键

MySQL数据库修改一列内容

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

关于数据库里如何修改某一列值和数据库修改列的默认值的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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